Job Detail
Completed
Selesai!
Location Information
Location Name
Sumberejo
Coordinates
-6.778148, 111.225243
Description
Sumberejo, Pati, Jawa Tengah, Jawa, Indonesia
Analysis Period
Start Date
01 November 2025
End Date
18 January 2026
Duration
79 days
📊 ANALYSIS SUMMARY
Structured SummaryJob Information
Data Statistics
Rainfall
Retention Pond Volume
System reliability
Analysis Results
Output Components
Input Components
River Morphology
Soil Storage Condition
Water Balance
Kualitas Data
Available Files:
Management Recommendations (3)
Tingkatkan reliability sistem dengan meningkatkan capacity Retention Pond atau menambah sumber air alternatif
Segera lakukan konservasi air dan cari sumber air tambahan untuk mengatasi defisit
Persiapkan sistem early warning dan infrastruktur untuk menghadapi risiko banjir high
WATER DISTRIBUTION & PRIORITY
WATER SOURCES
COST & BENEFIT
WATER QUALITY
RIVER & ENVIRONMENT CONDITION
📊 SYSTEM CONDITIONS SUMMARY
🌊 Analisis Risiko Banjir & Genangan Air
Apa itu TWI? Topographic Wetness Index (TWI) adalah indeks yang mengukur seberapa mudah air berkumpul di suatu lokasi berdasarkan topografi/kontur tanah. Semakin tinggi nilai TWI, semakin besar kemungkinan area tersebut tergenang air atau banjir saat hujan.
Status Risiko Lokasi Anda
🚨 Titik Rawan Banjir yang Terdeteksi
Sistem Machine Learning kami menemukan 3 zona yang berpotensi mengalami genangan air atau banjir saat hujan lebat.
📍 Detail Lokasi Zona Banjir:
🌳 Rekomendasi Ruang Terbuka Hijau (RTH)
Untuk mengurangi risiko banjir, sistem Machine Learning merekomendasikan pembuatan 1 lokasi RTH seperti taman, hutan kota, atau area resapan air.
📍 Lokasi yang Direkomendasikan:
Intercept upstream runoff before reaching flood zones
🚰 Rekomendasi Sistem Drainase
Untuk mengendalikan aliran air dan mencegah genangan, sistem merekomendasikan pembangunan 4 saluran drainase di lokasi-lokasi strategis.
📍 Detail Lokasi Drainase:
🔧 Spesifikasi Teknis:
✨ Manfaat yang Diharapkan:
🔧 Kebutuhan Perawatan:
- High TWI (19.7) indicates severe water accumulation
- Multiple flood zones (3) require comprehensive drainage
- Strategic placement for optimal flood mitigation
🔧 Spesifikasi Teknis:
✨ Manfaat yang Diharapkan:
🔧 Kebutuhan Perawatan:
- High TWI (19.7) indicates severe water accumulation
- Multiple flood zones (3) require comprehensive drainage
- Strategic placement for optimal flood mitigation
🔧 Spesifikasi Teknis:
✨ Manfaat yang Diharapkan:
🔧 Kebutuhan Perawatan:
- High TWI (19.7) indicates severe water accumulation
- Multiple flood zones (3) require comprehensive drainage
- Strategic placement for optimal flood mitigation
🔧 Spesifikasi Teknis:
✨ Manfaat yang Diharapkan:
🔧 Kebutuhan Perawatan:
- High TWI (19.7) indicates severe water accumulation
- Multiple flood zones (3) require comprehensive drainage
- Strategic placement for optimal flood mitigation
⚡ Tindakan yang Perlu Dilakukan:
Perlu mitigasi banjir dan RTH
- Prioritas Utama: Segera tinjau dan beri perhatian khusus pada 3 zona risiko tinggi yang terdeteksi
- Pembangunan Drainase: Bangun 4 saluran drainase prioritas tinggi untuk mengalirkan air hujan
- Perencanaan Jangka Menengah: Rencanakan 1 lokasi RTH tambahan dalam 1-2 tahun ke depan
- Monitoring Berkala: Lakukan pemantauan rutin saat musim hujan untuk antisipasi dini
- Koordinasi: Libatkan Dinas Pekerjaan Umum dan masyarakat dalam implementasi solusi
📅 30-Day Forecast
Rainfall
Retention Pond
Reliability
âš ï¸ Potensi HUJAN TINGGI. Siapkan mitigasi banjir, pastikan drainase optimal.
📋 Management Suggestions
1. 🔴 PRIORITAS TINGGI: Retention Pond kritis (<20mm). Terapkan rationing air segera.
2. 🔴 Keandalan sistem <70%. Audit infrastruktur, kurangi kebocoran.
🔧 Improvement Suggestions & Action Plan
Konservasi Air Soil
Medium PriorityProblem: Humidity soil_storage low (0.30 mm)
- Buat sumur resapan untuk meningkatkan infiltration
- Implementasi rainwater harvesting
- Terapkan mulching untuk mengurangi evaporasi
Kapasitas Retention Pond
HIGH PRIORITYProblem: Kapasitas Retention Pond kritis (0.08 mm)
- Evaluasi capacity Retention Pond, pertimbangkan peningkatan/penambahan
- Optimalkan sistem distribusi untuk reduce losses
- Implementasi demand management (rationing, pricing)
- Explore alternative water sources (groundwater, recycled water)
Flood
HIGH PRIORITYProblem: Risiko banjir high (78.4%)
- Bangun/perbaiki sistem drainase dan kanal banjir
- Buat detention pond/kolam retensi
- Tingkatkan capacity spillway
- Implementasi early warning system
Infrastructure Reliability
Medium PriorityProblem: Keandalan sistem low (2.6%)
- Audit menyeluruh infrastruktur distribusi
- Perbaiki kebocoran pipa (leak detection & repair)
- Upgrade pompa dan valve yang sudah tua
- Implementasi SCADA system untuk monitoring real-time
🌊 Interactive River Map NEW
River network visualization with Google Earth Engine data
Memuat peta interaktif...
Mohon tunggu sebentar
Lokasi Analisis
Sumberejo
Layer Peta
4 Data Sources
Area Buffer
10 km radius
📊 Data Sources
- HydroSHEDS - Flow Accumulation
- JRC Global Surface Water
- SRTM DEM - Elevation
- OpenStreetMap - Basemap
🗺️ Map Features
- River network visualization
- Water occurrence overlay
- Topography (DEM)
- Interactive layer control
Tips: Gunakan kontrol layer di pojok kanan atas peta untuk mengaktifkan/menonaktifkan layer. Zoom in/out untuk detail lebih lanjut. Klik marker untuk info lokasi analisis.
File yang Dihasilkan
Total 21 file
RIVANA_Peta_Aliran_Sungai.html
Dashboard Utama RIVANA
Dashboard utama menampilkan hasil analisis hidrologi dengan Machine Learning
Dashboard Lengkap RIVANA
Dashboard lengkap dengan prediksi, analisis risiko, dan rekomendasi
RIVANA_TWI_Dashboard.png
Dashboard Keseimbangan Air
Visualisasi keseimbangan air: input vs output, komponen hidrologi
Ringkasan Morfometri
Parameter morfometri DAS: luas, bentuk, kemiringan, drainase
Dashboard Morfologi & Ekologi
Kondisi geomorfologi sungai dan kesehatan ekosistem akuatik
Perbandingan ML vs Traditional
Perbandingan akurasi model Machine Learning vs metode tradisional
Data Lengkap Hasil Simulasi
Data time series lengkap: curah hujan, temperature, ET, debit, level waduk, supply-demand
Keseimbangan Air Bulanan
Ringkasan bulanan: presipitasi, evapotranspirasi, infiltrasi, runoff, storage
Prediksi 30 Hari ke Depan
Forecast curah hujan dan level waduk 30 hari ke depan dari model ML
GEE_Raw_Data.csv
RIVANA_WaterBalance_Indices.csv
RIVANA_Hasil_Simulasi.csv
Validasi Model Lengkap
Metrik validasi model: NSE, R², PBIAS, RMSE untuk semua parameter
RIVANA_Baseline_Comparison.json
RIVANA_TWI_Analysis.json
Validasi Keseimbangan Air
Validasi keseimbangan air dengan error maksimal 5%
RIVANA_Model_Validation_Report.json
GEE_Data_Metadata.json
RIVANA_Metadata_Peta.json
Timeline
Dibuat
18 Jan 2026, 00:03
Dikirim
18 Jan 2026, 00:03
Mulai Diproses
18 Jan 2026, 00:03
Selesai
18 Jan 2026, 00:05